Xilinx FPGA için DSP Uygulama Teknikleri

Ders İçerikleri

Bu ders nasıl Xilinx FPGA mimarisi mevcut özelliklerinden yararlanmayı göstermektedir, Virtex™-4 FPGA dahildir ve nasıl DSP algoritminin verimini yükseltebilmeyi anlatılmaktadır. Bu teknikler de sistem düzeyinde uygulama süreci ve ürün maliyetleri en büyük etkiye sahip olan kararlardır.

Seviye

Gelişmiş

Kurs süresi

3 Gün

Kimler katılmalı?

Mühendisler ve tasarımcılar dijital sinyal işlemeyi ürünlerinde kullanmak istiyen ve ilgilenner için.

Önşartlar

Temel dijital sinyal işleme teorisi anlamalısınız, örneğin:

• Sample rates
• Finite Impulse Response (FIR) and Infinite Impulse Response (IIR) filters
• Oscillators and mixers
• Fast Fourier Transform (FFT) algorithm

Software Tools

N/A

Bilgi

Bu eğitimini tamamladıktan sonra, hangi bilgilere sahip olacaksınız:

• Nasıl DSP algoritmaları Xilinx FPGA teknolojisi kullanılarak verimliğini artırmaktadır?
• Yeteneklerini ve çeşitli Xilinx FPGA ailelerin özelliklerini tanımlamak
• Silikon alanı tüketimi ve maliyet konularında doğru tahmin için yöntemler oluşturulması
• Değerlendirilen algoritmaları FPGA uygulama için uygundur ve algoritmaları tanımlamak daha az arzu edilmektedir

Course Outline

1. Gün

• Aynı Dalga boyunda
  • Temel terminoloji ve Acronyms DSP tasarım kullanımı
  • Sample rates and bit widths used in DSP applications
  • DSP yapı taşlarını ve işleme şartları
• Bazı Bits numaralar hakkında
  • Biçim, aralık Numaralandırma ve hassas
  • Matematiksel işlemler çok çeşitli biçimler kullanarak
• Alıcı bulma
  • Xilinx cihazların Yapıları ve kaynakları

2. Gün

• Alıcı bulma (devam ediyor)
  • Multiplication fonksiyon uygulanması
  • Bit-width impact on system-level decisions
• Hafıza bu şekilde yapılmıştır
  • Blok Hafıza dağıtılana karşı
  • SRL16E ve Gecikme Fonksiyonu
  • Hafıza boy oranları ve manipüle
• Seçmeli Filtreler
  • FIR filtre özellikleri ve uygulama
  • Belilenmiş özelliğe göre teknik seçmek
  • Halfband ve interpolasyon filtrelerin efektleri

3. Gün

• Bir Filtre bir sistemi oluşturmaz
  • Seçenekler birden fazla kanal ile dikkate alınması gerekmektedir
  • İnterpolasyon ve katliam
  • Rate değişikliği ve etkisi FIR filtre seçimininde önemli faktörlerdir
  • Filtre algoritmaları cihaz mimarisi istismar etmektedir
• Datapathi blok etmeyiniz
  • Sayısal osilatörler ve karıştırıcılar kontrol
  • FFT uygulanması için stratejiler
  • Bu FFT ve bant genişliği gereksinimleri sağlamak

Kurs görevleri

• MAC Rates ve Hafıza Koşulları
• Birtane 128-Tap FIR Filtre gercekleştirmek
• Kısmi Sayı Biçimleri
• Ikişerli komplement Aritmetik
• Addition Tree ile toplamamak
• Addition Chain ile toplamamak
• Tüm enderek: Kaçtane dilim?
• Toplama Yapı Boyutları
• Seri Toplama Boyutları
• 8-Bit by 12-Bit Multiplier
• KCM Multipliers
• FIFO için dağıtılmış RAM
• Gecikme Structures Boyut Tahminleri
• Using the SRL16E as a FIFO
• Creating Larger RAM Structures
• MAC FIR Teknikini seçiniz
• Paralel FIR Filtre Boyutları
• Simetri, İnterpolasyon ve Faz
• Kırım Filtre
• "fs/4" Karıştırma ve katliam
• Numeric Controlled Oscillator (NCO) dizayn etmek
• FFT: Kriterler ve Dönüşüm Zamanı
• Collection Zamanı = Processing Zamanı
• 128-point FFT in 1.28 µS